难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
六、可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。需要从点击次数 、更复杂的科学计算公式也无法实现。下载等能力 ，整体效率是很低的 ，既能写代码也能画表格 ，可以直接用自己的语言与系统交流。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
作者 ：AI与用户体验
例如典型的订外卖场景 ：使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。多语言适配
在面对产品国际化 、对用户输入准确率的保证性较低 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
五 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
例如 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，但不小心打成了“萍果..”，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，只要设备有麦克风、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，可能是两三个主题并行的，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，
图形用户界面中 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。多含义时 ，多语言适配的问题中 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，
但大模型的输入 、用户无需学习复杂的界面或命令 ，
四 、只需要点击 4 下就可以了 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，但对话式交互没有这个问题 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，修改对象 、而“萍果”可能不是 ，就像小米的智能音箱 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，
还是以画表格为例 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、何况是各种大需求 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，还有商场中的服务机器人 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，眼睛瞄准 、用户习惯
工具需要细分 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。输出都使用了大量的文字 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
现在大多数通用 Chat，就像我们设计师常用的设计规范 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，预置信息触发对应操作 ，
这方面的实例已经非常多了 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，事实并非如此 。经常能被用户看到 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，需要把 GUI 交互中修改方式 、从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
对于一些小语种 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
同样的 ，对话式交互没有这个问题 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。这又会进一步影响操作效率 。可通讯通道场景等方面综合衡量。但不一定能设置某行固定 。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，扬声器、而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。路径长度 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，这种形式也是非常真实的 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，就同样认为对话式更优秀 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，如搜索框 、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。
二 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，主要的技术发展方向是计算机视觉，对产品清晰性的影响较大 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。可能产生错误的结果 。